Dr. Heike Seehagen-Marx 

Zielgruppe:

Hochschullehrende aller Statusgruppen, die wenig oder keine Vorerfahrung mit generativer KI haben und einen sicheren Einstieg in deren Nutzung für die Lehre, wissenschaftliches Arbeiten und die Forschung suchen.

 

Die Teilnehmenden …

• erkunden zentrale Konzepte und Fachbegriffe generativer KI (z. B. probabilistische Modelle, epistemische Aspekte, Tokens, LLMs, Prompts, KI-Assistenten) und ordnen diese in Lehr- und Lernkontexte ein.
• setzen sich mit typischen Fehlern und Grenzen von KI-Systemen auseinander, wie Halluzinationen, Kontextprobleme oder Drift, und analysieren deren Bedeutung für Lehre und wissenschaftliches Arbeiten.
• probieren praxisnah ausgewählte KI-Tools für Literaturarbeit, Textentwicklung, Ideengenerierung und die Erstellung von Lehrmaterialien aus und wenden diese zielgerichtet an.
• reflektieren grundlegende rechtliche, ethische und datenschutzrelevante Aspekte beim Einsatz von KI und bewerten deren Relevanz für die Hochschullehre.
• entwickeln erste Ansätze für den didaktisch sinnvollen und reflektierten Einsatz von KI in der eigenen Lehrpraxis.

 

Inhalt

Der Workshop vermittelt ein fundiertes Grundverständnis generativer KI und ihren Bezug zur wissenschaftlichen Lehrpraxis. Anhand kurzer Impulse und praxisnaher Übungen erkunden die Teilnehmenden, wie KI-Tools in der Lehre sinnvoll eingesetzt werden können, welche Potenziale sich eröffnen und welche Grenzen zu beachten sind. Ziel ist es, eine gemeinsame Wissensbasis zu schaffen, Impulse für die eigene Arbeit zu geben und einen sicheren Einstieg in weiterführende KI-Anwendungen zu ermöglichen.

 

Methoden:

Impulse, Demonstrationen, praxisnahe Übungen, Reflexion und Austausch

26.06.2026, 09:00 – 13:00 Uhr

5 AE (anrechenbar auf das Zertifikat Professionelle Hochschullehre I oder auf das Zertifikat Professionelle Hochschullehre II)

online

Netzwerk hdw nrw

05.06.2026

Basics, An-/Abmeldung, Kosten, Materialien

Dr. Heike Seehagen-Marx 

Zielgruppe:

Hochschullehrende aller Statusgruppen, die bereits erste Gen KI-Erfahrungen gemacht haben. 

 

Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer:

• erproben aktuelle KI-Funktionen zur Unterstützung der Lehre
• reflektieren die Bedeutung dieser Funktionen für ihre eigene Lehrpraxis
• entwickeln ein fundiertes Verständnis für den Einsatz von KI in unterschiedlichen didaktischen Szenarien
• erhalten Impulse zur didaktischen Anwendung von KI in der Lehre
• hinterfragen im kollegialen Austausch die Chancen und Risiken der KI-Nutzung in der Lehre

 

Inhalt:

In unserem Workshop steht die Frage im Mittelpunkt, wie Künstliche Intelligenz (KI) den Lehrprozess kompetenzorientiert unterstützen kann. Angesichts der rasanten Entwicklungen in der KI-Technologie ist es für Lehrende entscheidend, das Potenzial dieser Technologien zu verstehen und gezielte Strategien zu entwickeln, um sie effektiv in der Lehre einzusetzen. KI-Apps gibt es viele – entscheidend sind die Funktionen und deren konkrete Anwendung in der Lehrpraxis. Die Teilnehmenden erhalten umfassende Einblicke in die technischen Funktionen der aktuellen KI-Tools für den Bildungsbereich und erkunden didaktische Ansätze zur erfolgreichen Integration dieser Tools in ihre Lehrpraxis.

 

Methoden: Input der Referentin, Gruppenarbeiten, praxisorientierte Übungen, Plenumsdiskussion, Feedback

 

Hinweise:

Der Einsatz von KI-Tools im Bildungsbereich bietet vielfältige Möglichkeiten für wissenschaftliches Arbeiten und Forschung. Ausgewählte KI-Tools, die den aktuellen Entwicklungsstand und die Relevanz für die Bildung berücksichtigen, unterstützen verschiedene Bereiche: von der Literaturrecherche (z.B. Scispace, Consensus) und Zitation (z.B. Connected Papers) über den Schreibprozess (z.B. DeepL Write, Quillbot) und die Informationssuche (z.B. Perplexity) bis hin zur Generierung von Inhalten wie Audio, Video und Bild (z.B. Flixier, Skybox, Spline, ElevenLabs, Murf und andere).

10.09.2026, 09:00 – 13:00 Uhr

5 AE (anrechenbar auf das Zertifikat Professionelle Hochschullehre I oder auf das Zertifikat Professionelle Hochschullehre II)

online

Netzwerk hdw nrw

20.08.2026

Basics, An-/Abmeldung, Kosten, Materialien

Dr. Heike Seehagen-Marx 

Zielgruppe

Hochschullehrende aller Statusgruppen

 

Die Teilnehmenden…

• verstehen, wie sie KI gezielt über Prompts steuern,
• entwickeln und erproben klare und präzise Prompts in einer geschützten Lernumgebung („Prompt Coach“),
• optimieren Prompts für didaktische und wissenschaftliche Anwendungen,
• setzen Prompts praxisnah in eigenen Projekten ein,
• reflektieren ethische und rechtliche Aspekte des Prompt-Einsatzes,
• prüfen und bewerten die Qualität sowie Relevanz der KI-Ergebnisse kritisch,
• tauschen Best Practices mit anderen Teilnehmenden aus und entwickeln gemeinsam neue Ansätze,
• erkennen Potenziale und Grenzen von Prompt Engineering,
• übertragen die erworbenen Kompetenzen direkt in ihre Lehr- und Forschungspraxis.

 

Inhalt

Der Workshop dreht sich um Prompt Engineering in einem geschützten Trainingsraum – dem Prompt Coach. Die Teilnehmenden probieren Prompt-Techniken aus, hinterfragen ihre Ergebnisse kritisch und entwickeln eigene Ansätze für Lehre und Wissenschaft. Alles, was im Prompt Coach entsteht, bleibt zunächst vollständig abgeschirmt: Ideen und Übungen werden nicht automatisch von einer KI verarbeitet. Nur die Teilnehmenden selbst entscheiden, ob und wann sie ihre Prompts bewusst in ein generatives KI-System einfügen. So behalten sie stets die Kontrolle und können in einem vertrauensvollen Umfeld experimentieren, reflektieren, kreativ arbeiten und die Qualität ihrer Prompts und Ergebnisse verbessern.

 

In diesem interaktiven Workshop erleben die Teilnehmenden KI als praktischen Assistenten. Mit gezielten und vielseitigen Prompts bereiten sie Inhalte verständlich auf, strukturieren wissenschaftliche Texte und entwickeln neue Konzepte für Lehre und Wissenschaft. Sie erproben verschiedene Prompting-Techniken – beginnend mit Few-Shot Prompting (Beispiele nutzen), über Tree-of-Thought (komplexe Probleme systematisch zerlegen), Socratic Prompting (fragend erarbeiten) und Role Prompting (mit Rollen arbeiten) bis hin zu Self-Refine (kritische Selbstüberarbeitung). Diese und weitere Methoden erproben sie im Workshop und können sie anschließend gezielt in Lehre und Wissenschaft einsetzen. Im gemeinsamen Austausch diskutieren sie Best Practices, bewerten Ergebnisse kritisch und gestalten Inhalte effizient, kreativ sowie im Einklang mit ethischen und rechtlichen Vorgaben.

 

Hinweise

Nach Abschluss des Workshops steht der geschützte Trainingsraum den Teilnehmenden noch für zwei Tage zur Verfügung, damit bei Interesse Zeit für eigene Weiterarbeit gegeben ist. Falls ein darüber hinaus bestehender Beratungsbedarf durch die Referentin besteht, wenden Sie sich bitte an die Geschäftsstelle: programm@hdw-nrw.de .

16.09.2026, 09:00 – 15:30 Uhr

8,5 AE (anrechenbar auf das Zertifikat Professionelle Hochschullehre I oder auf das Zertifikat Professionelle Hochschullehre II)

online

Netzwerk hdw nrw

26.08.2026

Basics, An-/Abmeldung, Kosten, Materialien