Zielgruppe

Alle in der Lehre eingebundenen hochschulischen Mitarbeiter*innen

Die Teilnehmer*innen

setzen verschiedene KI-Tools in ihrer Lehre ein, indem sie

• KI Tools mit eigenen Quellen anpassen (Nutzung von Retrieval Augmented Generation (RAG),
• KI-Agenten in der Lehre für Dialog und Feedback einrichten,
• RAG und KI-Agenten durch Studierende für Praxis- und Projektarbeiten entwickeln lassen (z.B. mit Tools wie TypingMind, Voiceflow oder Google Colab),
• die Vorteile und Nutzungsmöglichkeiten verschiedener Sprachmodelle für verschiedene Anwendungen einschätzen können (z.B. Llama, Claude Artifacts, Google Gemini, Mistral Agents…),
• lokale KI-Modelle hosten (z.B. mit GPT4All und LM Studio)
  und konkrete Strategien und Pläne zur Integration dieser fortgeschrittenen Techniken in ihren Lehrveranstaltungen entwickeln,

um die großen Spielräume, die generative KI in der Lehre bietet, im Sinne einer höheren Lehrqualität bei gleichzeitig reduziertem Zeitaufwand zu nutzen und entgegen der aktuellen Hypes und Ängste handlungsfähig zu bleiben.

Inhalt

Dieser praxisorientierte Workshop vermittelt Lehrenden an Hochschulen fortgeschrittene Ansätze zur effektiven Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Lehre. Der

Schwerpunkt liegt auf der Vorstellung praktischer Anwendungsbeispiele und der Unterstützung bei der Umsetzung dieser Technologien in Ihre eigene Lehrpraxis. Sie lernen, wie durch die Einbindung eigener Quellen (RAG), das lokale Hosting von KI-Modellen und den Einsatz von Agentenschwärmen weitere Handlungsspielräume für Präsenzlehre und Praxisarbeiten entstehen.

Der Workshop ist durchgehend praktisch und anwendungsorientiert gestaltet. Wir werden einen Großteil der Zeit in verschiedenen Tools arbeiten, Techniken ausprobieren und anwenden. Sie erhalten im Vorfeld ein Skript und detaillierte Hilfestellungen zur Vorbereitung.

Was bedeutet „fortgeschritten“? Sie benötigen keine technischen Vorkenntnisse. Allerdings sollten Sie schon erste Nutzungserfahrungen mit KI Sprachmodellen haben, um vom Kurs optimal profitieren zu können. Für die Dauer des Workshops sollten Sie GPTPlus abonnieren (c.a. 20 EUR, flexibel kündbar), sodass wir gemeinsam einige fortgeschrittene Funktionen ausprobieren können.

Methoden

• Einzel- und Partnerarbeit mit verschiedenen Prompts und Software-Tools
• Gruppenarbeit
• Präsentation

Hinweise

Computer: Bitte bringen Sie ein internetfähiges Gerät sowie eigene Lehrprojekte mit, an denen Sie während des Workshops arbeiten können.

- GPTPlus Lizenz: Um im Workshop optimal mitarbeiten zu können, sollten Sie für den Monat des Workshops eine Lizenz von ChatGPT Plus erwerben (c.a. 20 EUR, monatlich kündbar).

Optional aber empfohlen - Eigene Aufgaben oder Fragestellungen aus Modulen.

Zielgruppe

Professor*innen, Lehrkräfte für besondere Aufgaben, Lehrbeauftragte und wissenschaftliche Mitarbeiter*innen, die in der Lehre im MINT-Bereich tätig sind.

Die Teilnehmer*innen...

• entwickeln Konzepte zur stärker kompetenzorientierten und studierendenzentrierten Gestaltung ihrer MINT-Laborpraktika
• analysieren die entsprechenden Lehr-/Lernziele sowie Lehr- und Prüfungsformen
• schaffen Freiräume für deren Verbesserung durch eine Neustrukturierung von Lehrveranstaltungs- und Selbststudienzeit. 

Inhalt

Sie gestalten Ihre Laborpraktika wissenschaftlich anspruchsvoll und bieten den Studierenden detaillierte Dokumente zur Vorbereitung. Dabei berücksichtigen Sie bereits Ihnen bekannte didaktische Prinzipien. Dennoch nutzen die Studierenden die angebotenen Lernmaterialien kaum und kommen oft weitgehend unvorbereitet in die Laborpraxis. Die Arbeits- und Lernergebnisse bleiben daher hinter Ihren Erwartungen zurück.

Hier setzt dieser ergebnisorientierte Workshop an. Sie entwickeln nach den Prinzipien des Flipped Learning ein für Ihre Laborsituation passendes Konzept, mit dem Sie Ihre Studierenden bei der individuellen Vorbereitung und Teilnahme an Ihrer Praktikumsveranstaltung individueller und handlungsorientierter unterstützen und ihnen so effektiver beim Erreichen der Praktikumsziele helfen können.

Zu Beginn des Workshops analysieren Sie die mit Ihrem Praktikum verbundenen Lehr-/Lernziele. Sie reflektieren die Gestaltung von Lehre und Modulprüfung im Hinblick auf ihre Konsistenz, um Verbesserungsmöglichkeiten auch unter Einsatz digitaler Medien, wie Videos und Simulationen, zu identifizieren. Hiernach entwickeln Sie Ihren ersten Konzeptentwurf weiter, stellen diesen anschließend den anderen Teilnehmenden in der Gruppe vor und nutzen die erhaltenen Rückmeldungen für die weitere Konzeptausarbeitung.

Methoden

Individuelle Vorbereitung, Impulsreferate, Einzel- und Gruppenübungen, Gruppendiskussionen, Analyse eigener Modulbeschreibungen, Arbeit an eigenen Konzeptentwürfen, Kurzpräsentationen der Teilnehmenden und Peer-Feedback.

Hinweis

Bitte wählen Sie im Vorfeld eine eigene Praktikumslehrveranstaltung aus, an der Sie im Rahmen des Workshops arbeiten möchten.