Prof. Dr. Thomas Heun 

Zielgruppe:

Hochschullehrende aller Statusgruppen

 

Die Teilnehmenden…

• entwickeln ein eigenes Lehrkonzept für eine Lehrveranstaltung ihrer Wahl
• setzen sich mit dem Feedback auseinander, das sie zu ihrem Konzept erhalten

 

Inhalt

Der Entwicklung von individuellen Lehrkonzepten kommt eine zunehmend wichtige

Bedeutung zu. Wieso? Erstens passt sich gute Lehre den Rahmenbedingungen der

Lehrsituation an, wie z. B. der Kursgröße und dem Vorwissen der Studierenden. Zweitens entspricht das Lehrkonzept dem Stil des/der Lehrenden. Lehrende nutzen Lehrkonzepte, die zu ihnen und ihren Vorstellungen von guter Lehre passen. Drittens gelingt es mit einem guten Lehrkonzept die aktuelle Studierendengeneration zu motivieren und zu aktivieren. Ein Lehrkonzept sollte in die Zeit passen und bspw. offen gegenüber neuen Entwicklungen im Bereich digitaler Medien sein.

 

Der Aufbauworkshop Jenseits der Vorlesung II basiert auf dem Grundlagenworkshop Jenseits der Vorlesung I:20 Lehrkonzepte für mehr Kreativität und Lernerfolg in der Lehre, und er geht darüber hinaus. Während die Teilnehmenden im Rahmen des ersten Workshops ausgewählte etablierte Konzepte kennenlernen, wie z. B. das Forschende Lernen, steht im 2. Teil die Entwicklung eines eigenen Lehrkonzeptes im Vordergrund.

 

Methoden

Kurzvortrag, Fallbeispiele, Einzel- und Gruppenarbeit, Peer-Feedback.

14.09.2026, 09:00 – 12:00 Uhr
18.09.2026, 09:00 – 12:00 Uhr

8 AE (anrechenbar auf das Zertifikat Professionelle Hochschullehre I oder auf das Zertifikat Professionelle Hochschullehre II)

online

Netzwerk hdw nrw

24.08.2026

Basics, An-/Abmeldung, Kosten, Materialien

Prof. Dr. Thomas Heun 

Zielgruppe

Hochschullehrende aller Statusgruppen

 

Die Teilnehmer*innen…

• haben ein Verständnis für die steigende Bedeutung von KI-Kompetenzen (AI Literacy), in Zeiten von ChatGPT & Co.,
• kennen ausgewählte KI-Kompetenzmodelle,
• formulieren KI-kompetenzorientierte Lernziele,
• kennen unterschiedliche Ideen für die Ausbildung von KI-Kompetenzen in Lehrveranstaltungen.

 

Inhalt

Die Verbreitung von Anwendungen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI)

schreitet auch im Hochschulwesen rasant voran. Im Rahmen der „KI4EDU“-Studie gaben 2025

95% der Studierenden an, dass Sie KI-Tools nutzen. Einen verantwortlichen Umgang mit KI

halten 62% der Studierenden für essentiell. Auch wenn das Ausmaß der Nutzung auf Seiten

von Lehrenden geringer ausgeprägt ist, steigt auch die Nutzung von KI-Tools in der Lehre stetig. Eine aktuelle Schwachstelle im Umgang mit KI im Hochschulwesen ist das geringe Ausmaß

von KI-Kompetenzen auf Seiten von Studierenden und Lehrenden.

 

Was ist KI-Kompetenz? KI-Kompetenz ist die Fähigkeit, KI-Systeme kritisch, verantwortungsvoll und zielgerichtet zu verstehen, anzuwenden und ihre Ergebnisse zu bewerten. KI-Kompetenz ist demnach sehr viel mehr, als die Fähigkeit Prompts für Large Language Modelle wie ChatGPT zu verfassen. Und genau hier setzt der Workshop an: Die Teilnehmenden werden, anhand ausgewählter Kompetenzmodelle über die unterschiedlichen Teilbereiche der KI-Kompetenz informiert und in die Lage versetzt, eigene Aktivitäten zum Aufbau und zur Vermittlung von KI-Kompetenzen zu entwerfen.

 

Schwerpunkte:

• Ausgewählte KI-Kompetenzmodelle unter Bezugnahme auf die KI-Verordnung der EU
• Lernziele entlang der Kompetenzmodelle formulieren
• Implementierung von KI-Kompetenzen in Lehrveranstaltungen

 

Methoden

Kurzvorträge, Arbeit in Kleingruppen, Peer-Feedback, Diskussionen

06.11.2026, 09:00 – 13:00 Uhr

5 AE (anrechenbar auf das Zertifikat Professionelle Hochschullehre I oder auf das Zertifikat Professionelle Hochschullehre II)

online

Netzwerk hdw nrw

16.10.2026

Basics, An-/Abmeldung, Kosten, Materialien

Prof. Dr. Thomas Heun 

Zielgruppe

Lehrende aller Statusgruppen. Der Workshop richtet sich sowohl an Lehreinsteiger/innen als auch an „Lehrprofis“.

 

Die Teilnehmer*innen…

• entwickeln und ermöglichen ein Lehrkonzept für eine Lehrveranstaltung ihrer Wahl unter Verwendung von KI-Tools.

 

Inhalt

Mit der flächendeckenden Verbreitung von Technologien der „Künstlichen Intelligenz“ (KI)

stellt sich Lehrenden zunehmend die Frage, wie sie KI auch in der Lehre einsetzen können. KI-Tools können bspw. bei der Formulierung von Lernzielen helfen, oder sie können genutzt

werden, um Ideen zu möglichen Prüfungsformen oder -inhalten zu entwickeln. Doch wie

lassen sich welche Tools systematisch unter Berücksichtigung didaktischer Überlegungen im

Sinne nachhaltiger Lehr-Lernerfolge systematisch einsetzen? Wie können Lehrende KI zudem mit Blick auf Datenschutz und Urheberrecht rechtssicher einsetzen? Diese Grundfragen stellt und beantwortet der Workshop „Lehrkonzeption mit Künstlicher Intelligenz“.

 

3 Phasen der Lehrkonzeption (Planung, Durchführung, Evaluation)

- Einsatzmöglichkeiten von KI-Tools in der Lehre entlang der 3 Phasen der

Lehrkonzeption

- Kompetenzen in Zeiten von KI

- Datenschutz & Urheberrecht

- Entwicklung eines eigenen Lehrkonzepts

 

Hinweis

Die Lehrenden erhalten einen Link zu der Lehr-Lernplattform Fobizz.com und lernen dort unterschiedliche KI-Tools entlang des Prozesses der Lehrkonzeption kennen (Teil 1). Im 2. Teil machen sie konkrete Prompting-Erfahrungen und wenden diese Tools auf eine

Lehrveranstaltung ihrer Wahl an.

09.11.2026, 09:00 – 13:30 Uhr
13.11.2026, 09:00 – 13:30 Uhr

12 AE (anrechenbar auf das Zertifikat Professionelle Hochschullehre I oder auf das Zertifikat Professionelle Hochschullehre II)

online

Netzwerk hdw nrw

19.10.2026

Basics, An-/Abmeldung, Kosten, Materialien

Prof. Dr. Thomas Heun 

Zielgruppe

Hochschullehrende aller Statusgruppen

 

Die Teilnehmer*innen…

• haben ein Verständnis für die steigende Bedeutung von KI-Kompetenzen (AI Literacy), in Zeiten von ChatGPT & Co.,
• kennen ausgewählte KI-Kompetenzmodelle,
• formulieren KI-kompetenzorientierte Lernziele,
• kennen unterschiedliche Ideen für die Ausbildung von KI-Kompetenzen in Lehrveranstaltungen.

 

Inhalt

Die Verbreitung von Anwendungen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI)

schreitet auch im Hochschulwesen rasant voran. Im Rahmen der „KI4EDU“-Studie gaben 2025

95% der Studierenden an, dass Sie KI-Tools nutzen. Einen verantwortlichen Umgang mit KI

halten 62% der Studierenden für essentiell. Auch wenn das Ausmaß der Nutzung auf Seiten

von Lehrenden geringer ausgeprägt ist, steigt auch die Nutzung von KI-Tools in der Lehre stetig. Eine aktuelle Schwachstelle im Umgang mit KI im Hochschulwesen ist das geringe Ausmaß von KI-Kompetenzen auf Seiten von Studierenden und Lehrenden.

 

Was ist KI-Kompetenz? KI-Kompetenz ist die Fähigkeit, KI-Systeme kritisch, verantwortungsvoll und zielgerichtet zu verstehen, anzuwenden und ihre Ergebnisse zu bewerten. KI-Kompetenz ist demnach sehr viel mehr, als die Fähigkeit Prompts für Large Language Modelle wie ChatGPT zu verfassen. Und genau hier setzt der Workshop an: Die Teilnehmenden werden, anhand ausgewählter Kompetenzmodelle über die unterschiedlichen Teilbereiche der KI-Kompetenz informiert und in die Lage versetzt, eigene Aktivitäten zum Aufbau und zur Vermittlung von KI-Kompetenzen zu entwerfen.

 

Schwerpunkte:

• Ausgewählte KI-Kompetenzmodelle unter Bezugnahme auf die KI-Verordnung der EU
• Lernziele entlang der Kompetenzmodelle formulieren
• Implementierung von KI-Kompetenzen in Lehrveranstaltungen

 

Methoden

Kurzvorträge, Arbeit in Kleingruppen, Peer-Feedback, Diskussionen

14.12.2026, 09:00 – 13:00 Uhr

5 AE (anrechenbar auf das Zertifikat Professionelle Hochschullehre I oder auf das Zertifikat Professionelle Hochschullehre II)

online

Netzwerk hdw nrw

23.11.2026

Basics, An-/Abmeldung, Kosten, Materialien

Prof. Dr. Thomas Heun 

Zielgruppe

Hochschullehrende aller Statusgruppen

 

Die Teilnehmenden…

• erhalten einen Überblick über 20 zeitgemäße Lehrkonzepte

• wählen ein passendes Lehrformkonzept für eine Veranstaltung ihrer Wahl aus oder entwickeln erste Ideen für ein eigenes Konzept.

 

Inhalt

Welche bzw. welcher Lehrende kennt die Situation nicht: Ein neuer Kurs wird übernommen, die Lernziele und zentrale Inhalte sind in der Modulbeschreibung beschrieben und aus den üblichen Lehrformen werden Vorlesung und Übung gewählt. Doch machen diese beiden Lehrformen für den speziellen Kurs auch wirklich Sinn? Sind alternative Lehrkonzepte, wie z. B. „Flipped Classroom“ oder „Peer Instruction“, nicht viel besser geeignet, um Studierende zu aktivieren und Lernprozesse wirkungsvoll zu gestalten? Die didaktische Funktion von Lehrkonzepten wird in frühen Überlegungen zur Gestaltung von Lehrveranstaltungen häufig vernachlässigt. Was genau ist ein Lehrkonzept? Ein Lehrkonzept ist eine ganzheitlich-didaktische Gestaltungsidee zu Form und Struktur einer Lehrveranstaltung, die Lernprozesse rahmt, unterstützt und optimiert.

 

Dieser Grundlagenworkshop bietet einerseits einen Überblick über 20 Lehrkonzepte von A wie „Action Learning“ bis W wie „Work-based Learning". Andererseits gibt er den Teilnehmenden Kriterien zur passgenauen Auswahl von Lehrkonzepten zu ihren Lehrveranstaltungen an die Hand.

 

Methoden

Input seitens des Coaches, Arbeitsunterlagen und weiterführendes Material über einen digitalen Kursraum (Moodle/ILIAS), kollaboratives Arbeiten in Gruppen.

 

25.01.2027, 09:00 – 15:00 Uhr

8 AE (anrechenbar auf das Zertifikat Professionelle Hochschullehre I oder auf das Zertifikat Professionelle Hochschullehre II)

online

Netzwerk hdw nrw

04.01.2027

Basics, An-/Abmeldung, Kosten, Materialien

Prof. Dr. Thomas Heun 

Zielgruppe

Hochschullehrende aller Statusgruppen

 

Die Teilnehmer*innen …

• kennen verschiedene didaktische Einsatzmöglichkeiten von KI-Assistenten
• wissen, wie sie KI-Assistenten in ausgewählten LLM anlegen
• integrieren einen Assistenten in ein eigenes Lehrkonzept

 

Inhalt

KI-Assistenten oder „Custom GPTs“ bieten Lehrenden die Möglichkeit, KI-Technologie in ihre

Lehrveranstaltungen und die entsprechenden Lehr-Lernprozesse zu integrieren. Die

Lehrenden haben über diese Assistenten die Möglichkeit, die Lernprozesse von Studierenden

entlang von teil-strukturierten Promptingroutinen und unter Einbeziehung handverlesener

Datenquellen zu begleiten.

 

Die Teilnehmer*innen lernen am Beispiel von ausgewählten Large Language Models (LLMs) die Funktionsweise und Möglichkeiten von KI-Assistenten kennen. Anhand von Beispielen werden unterschiedliche Einsatzbereiche der didaktisch-konzeptionellen Implementierung von KI-Assistenten (Navigationswerkzeug, Persönlicher Tutor, Prüfungscoach) gezeigt. Im Anschluss erhalten die Teilnehmer*innen die Möglichkeit, eigene KI-Assistenten als Bestandteil ihrer Lehrkonzepte zu entwerfen.

 

Schwerpunkte:

- Grundlagen von KI-Assistenten

- Möglichkeiten der didaktischen Einbettung von Assistenten und ausgewählte Beispiele

(Assistenten als Navigationswerkzeug, Persönlicher Tutor, Prüfungscoach)

- KI-Assistenten in ausgewählten LLMs anlegen

- Konzeption und Entwicklung eigener KI-Assistenten

 

Methoden

Kurzvorträge, Arbeit in Kleingruppen, Einzelarbeit, Peer-Feedback, Diskussionen

01.03.2027, 09:00 – 15:00 Uhr

8 AE (anrechenbar auf das Zertifikat Professionelle Hochschullehre I oder auf das Zertifikat Professionelle Hochschullehre II)

online

Netzwerk hdw nrw

08.02.2027

Basics, An-/Abmeldung, Kosten, Materialien